ক্লান্তি পেয়েছেন? অধ্যয়ন আরও মস্তিষ্কের অঞ্চলগুলিকে নির্দিষ্ট করে যা এটি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে.
ক্রেডিট: © kite_rin / stock.adobe.com |
এমআরআই স্ক্যান এবং কম্পিউটার মডেলিং ব্যবহার করে জনস হপকিন্স মেডিসিনের বিজ্ঞানীরা বলেছেন যে তাদের মানব মস্তিষ্কের আরও কিছু জায়গা রয়েছে যা ক্লান্তি মোকাবেলার প্রচেষ্টা নিয়ন্ত্রণ করে।
তারা বলেছে যে ফলাফলগুলি আচরণগত এবং অন্যান্য কৌশলগুলির বিকাশকে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে যা সুস্থ ব্যক্তিদের মধ্যে শারীরিক কর্মক্ষমতা বাড়ায় এবং হতাশা, একাধিক স্ক্লেরোসিস এবং স্ট্রোক আক্রান্ত ব্যক্তিদের ক্লান্তিতে অবদান রাখে এমন নিউরাল প্রক্রিয়াও আলোকিত করে।গবেষণার ফলাফলগুলি 12 ই আগস্ট অনলাইন প্রকৃতি যোগাযোগে প্রকাশিত হয়েছিল।
"আমরা ক্লান্তিতে জড়িত শারীরবৃত্তীয় প্রক্রিয়াগুলি জানি, যেমন পেশীগুলিতে ল্যাকটিক অ্যাসিড তৈরি হয় তবে মস্তিষ্কে ক্লান্তির অনুভূতিগুলি কীভাবে প্রক্রিয়াজাত হয় এবং আমাদের মস্তিষ্ক কীভাবে এবং কী ধরনের প্রচেষ্টা চালানোর চেষ্টা করে তা সম্পর্কে আমরা কমই জানি ক্লান্তি কাটিয়ে উঠুন, "জন হপকিন্স বিশ্ববিদ্যালয় স্কুল অফ মেডিসিনের বায়োমেডিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সহকারী অধ্যাপক ও কেনেডি ক্রিগার ইনস্টিটিউটের গবেষণা বিজ্ঞানী পিএইচডি বলেছিলেন বিক্রম চিব।
ক্লান্তি-সংযোজনমূলক প্রচেষ্টা সম্পর্কে পছন্দগুলি নিয়ন্ত্রণ করে এমন মস্তিষ্কের অঞ্চলগুলি সম্পর্কে জানার ফলে বিজ্ঞানীরা সেই চিকিত্সাগুলিকে সঠিকভাবে পরিবর্তিত করে এমন চিকিত্সাগুলি খুঁজে পেতে সহায়তা করতে পারেন, বলেছেন চিব। "আপনার মস্তিষ্কের ক্লান্তির মধ্য দিয়ে কেবল শক্তি প্রয়োগ করা আদর্শ হতে পারে না," চিব বলেছেন। "এটি যে সংকেতগুলি প্রেরণ করছে তা সম্পর্কে মস্তিষ্কের পক্ষে আরও দক্ষ হওয়া আরও উপকারী হতে পারে।"
গবেষণার জন্য, চিব প্রথমে লোকেরা কীভাবে ক্লান্তি "অনুভব" করে তা নিখুঁতভাবে পরিমাপ করার একটি অভিনব উপায় তৈরি করেছিল, একটি কঠিন কাজ কারণ রেটিং সিস্টেমগুলি ব্যক্তি থেকে ব্যক্তিভেদে পৃথক হতে পারে। চিকিত্সকরা তাদের রোগীদের প্রায়শই 1 থেকে 7 স্কেলের ক্লান্তি নির্ধারণ করতে বলেন, তবে ব্যথার স্কেলের মতো, এই জাতীয় রেটিং বিষয়ক এবং বৈচিত্রপূর্ণ।
ক্লান্তির জন্য মেট্রিককে মানিক করে তোলার জন্য, চিব 20 অধ্যয়নকারীদের একটি নির্দিষ্ট শারীরিক প্রচেষ্টা চালানোর বিষয়ে ঝুঁকিভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে বলেছিলেন। অংশগ্রহণকারীদের গড় বয়স 24 এবং 18 থেকে 34 এর মধ্যে ছিল। ২০ জনের মধ্যে নয় জন মহিলা ছিলেন।
২০ জন অংশগ্রহণকারীকে প্রচুর পরিশ্রমের স্বীকৃতি দেওয়ার প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরে একটি সেন্সর আঁকড়ে ধরতে বলা হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, শূন্য কোনও প্রচেষ্টা ছাড়াই সমান এবং 50 ইউনিট প্রচেষ্টার অংশগ্রহণকারীর সর্বোচ্চ বাহিনীর অর্ধেকের সমান ছিল। অংশগ্রহনকারীরা কতটা চেপে ধরতে হয় তার সাথে প্রচেষ্টার ইউনিটগুলিকে সংযুক্ত করতে শিখেছিল, যা ব্যক্তিদের মধ্যে প্রচেষ্টার স্তরকে মানিক করতে সহায়তা করে।
অংশগ্রহনকারীরা 10 টি পরীক্ষার জন্য 17 টি ব্লকের গ্রিপ অনুশীলনগুলি পুনরাবৃত্তি করেছিল, যতক্ষণ না তাদের ক্লান্তি দেওয়া হয়, তারপরে প্রতিটি প্রচেষ্টা করার জন্য দুটি পছন্দগুলির মধ্যে একটির প্রস্তাব দেওয়া হয়েছিল। একটি মুদ্রা ফ্লিপের উপর ভিত্তি করে একটি এলোমেলো ("ঝুঁকিপূর্ণ") পছন্দ ছিল, কোনও প্রচেষ্টা বা পূর্ব নির্ধারিত প্রচেষ্টা স্তরের চেষ্টা করার সুযোগ দিয়েছিল। অন্য পছন্দটি একটি পূর্ব নির্ধারিত চেষ্টা প্রচেষ্টা স্তর ছিল। অনিশ্চয়তার পরিচয় দিয়ে গবেষকরা প্রতিটি বিষয় তাদের প্রচেষ্টাকে কীভাবে মূল্যবান বলে মনে করছেন - তার মস্তিষ্ক এবং মন কীভাবে চেষ্টা করবেন তা কীভাবে সিদ্ধান্ত নিয়েছে তার উপর আলোকপাত করার উপায়।
অংশগ্রহণকারী পূর্বনির্ধারিত একের তুলনায় ঝুঁকিপূর্ণ বিকল্পটি বেছে নিয়েছিল কিনা তার উপর ভিত্তি করে গবেষকরা কম্পিউটারাইজড প্রোগ্রামগুলি পরিমাপ করতে ব্যবহার করেছিলেন যাতে অংশগ্রহণকারীরা ক্লান্ত হয়ে ওঠার সময় নির্দিষ্ট পরিশ্রম করার সম্ভাবনা সম্পর্কে কীভাবে অনুভব করেছিলেন।
"আশ্চর্যজনকভাবে, আমরা দেখতে পেয়েছি যে লোকেরা ঝুঁকি থেকে বিরত থাকে - এড়ানোর জন্য - প্রচেষ্টা করে," চিব বলে says অংশগ্রহণকারীদের বেশিরভাগই (২০ এর ১৯) পূর্বনির্ধারিত প্রচেষ্টা স্তরের ঝুঁকিমুক্ত পছন্দ পছন্দ করেছেন। এর অর্থ হ'ল ক্লান্ত হয়ে পড়লে, অংশগ্রহণকারীরা প্রচুর পরিমাণে প্রচেষ্টা করার সুযোগটি নিতে কম আগ্রহী।
চিব বলেছেন, "অংশগ্রহণকারীদের কয়েন টস বিকল্পটি বেছে নেওয়ার জন্য তুলনামূলক প্রচেষ্টায় পূর্বনির্ধারিত পরিমাণটি বেশ উচ্চতর হয়ে উঠতে হয়েছিল।"
গ্রিপিং সিস্টেমে প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত 10 জনের একটি পৃথক গ্রুপের মধ্যে কিন্তু অসংখ্য, ক্লান্তিকর পরীক্ষা দেওয়া হয়নি, ঝুঁকিপূর্ণ মুদ্রা টস বা সংজ্ঞায়িত প্রচেষ্টা বাছাইয়ের দিকে তেমন কোন প্রবণতা ছিল না।
চিবের গবেষণা দলটি ফাংশনাল চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং (এফএমআরআই) স্ক্যানগুলি ব্যবহার করে গ্রিপিং অনুশীলনের সময় অংশগ্রহণকারীদের মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপও মূল্যায়ন করে যা মস্তিষ্কের মধ্যে রক্ত প্রবাহ ট্র্যাক করে এবং দেখায় যে নিউরনগুলি প্রায়শই গুলি চালাচ্ছে।
চিবের দলটি পূর্ববর্তী অনুসন্ধানগুলি নিশ্চিত করেছে যে মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ যখন দুটি বিকল্পের মধ্যে অংশ নেয় তখন মনে হয় ইনসুলা হিসাবে পরিচিত মস্তিষ্কের এমন একটি অঞ্চলে সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে বৃদ্ধি ঘটে।
এছাড়াও এফএমআরআই স্ক্যান ব্যবহার করে, অংশগ্রহণকারীরা ক্লান্ত হয়ে পড়লে তারা মস্তিষ্কের মোটর কর্টেক্সটি ঘনিষ্ঠভাবে দেখেছিল। মস্তিষ্কের এই অঞ্চলটি প্রচেষ্টা নিজেই পরিশ্রম করার জন্য দায়ী।
গবেষকরা দেখতে পেলেন যে মোটর কর্টেক্স দুটি প্রচেষ্টা নির্বাচনের মধ্যে "সিদ্ধান্ত নিয়েছে" সময় নিষ্ক্রিয় করা হয়েছিল। এই সন্ধানটি সামঞ্জস্যপূর্ণ, চিব বলেছেন, পূর্ববর্তী গবেষণায় দেখা গেছে যে লোকেরা যখন বারবার ক্লান্তিকর পরিশ্রম করে, তখন মোটর কর্টেক্সের ক্রিয়াকলাপ হ্রাস পায়, কম সংকেতগুলির সাথে পেশীগুলিতে প্রেরণ হওয়ার সাথে যুক্ত হয়।
অংশীদারদের মোটর কর্টেক্স ক্রিয়াকলাপটি ক্লান্তিকর পরিশ্রমের প্রতিক্রিয়ায় সবচেয়ে কম পরিবর্তিত হয়েছিল, যারা তাদের প্রচেষ্টা নির্বাচনের ক্ষেত্রে সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ ছিলেন এবং সবচেয়ে ক্লান্ত ছিলেন। এটি সুপারিশ করে যে কোনও ব্যক্তি কীভাবে তারা অর্জন করতে সক্ষম বলে মনে করে এবং মোটর কর্টেক্সের আসল ক্রিয়াকলাপের মধ্যে বিভ্রান্তির ফলে ক্লান্তি দেখা দেয়।
মূলত, ক্লান্ত হয়ে ওঠার সময় শরীরটি মোটর কর্টেক্সের সাথে সংশ্লেষ করে, কারণ মস্তিষ্ক যদি পেশীগুলিকে কাজ করার জন্য আরও সংকেত পাঠিয়ে রাখে তবে শারীরিক প্রতিবন্ধকতাগুলি গ্রহণ করা শুরু করবে, উদাহরণস্বরূপ, ল্যাকটিক অ্যাসিড বৃদ্ধি পেয়েছিল, আরও ক্লান্তিতে অবদান রাখে।
চিব বলেন, শারীরিক বা রাসায়নিক - এই গবেষণাগুলি চিকিত্সাগুলির জন্য অনুসন্ধানগুলি অগ্রগতি করতে পারে যা স্বাস্থ্যকর মানুষগুলিতে এবং অবসন্নতার সাথে জড়িত শর্তযুক্ত লোকদের মধ্যে এই পথকে লক্ষ্য করে।
গবেষণার জন্য অর্থায়ন ইউনিস কেনেডি শ্রাইভার ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ চাইল্ড হেলথ অ্যান্ড হিউম্যান ডেভেলপমেন্ট অফ হেলথ জাতীয় ইনস্টিটিউটস (R01HD097619), জাতীয় মানসিক স্বাস্থ্য ইনস্টিটিউটগুলির জাতীয় ইনস্টিটিউট (R56MH113627, R01MH119086)।
চিব ছাড়াও, অন্যান্য বিজ্ঞানীরা যারা গবেষণাটি চালিয়েছিলেন তাদের মধ্যে জন হপকিন্সের প্যাট্রিক হোগান, স্টিভেন চেন এবং ওয়েইন ওয়েন তেহ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
ক্রেডিট: © kite_rin / stock.adobe.com
0 Comments